森林退化和林地丧失（森林转变为非森林）是一个全球性的环境问题，这两个过程都会导致生态系统资源和服务功能衰退。然而，至今仍然没有一个方便可测的指标能定量评估森林的状态，特别是森林退化。 

　　版纳植物园树木年轮与环境演变研究组的林华博士和其同事在Fluxnet各站点负责人的支持下，研究了全球163个站点，包括：天然成熟森林、干扰森林、人工种植林、草地、灌木林、Savanna植被、耕地，7种植被类型的热响应数（Thermal response number, TRN），发现天然成熟林的热响应数最高；干扰森林、人工种植林的热响应数有所下降；草地和Savanna植被的热响应数最低，并且和森林植被具有明显的分界；灌木林的热响应数在天然成熟林与非森林植被之间有较大的变化幅度；耕地由于有人工管理，其热响应数高于草地。这表明，在相同的辐射条件下，成熟林升温最小，昼夜温差最小。根据统计数据，对于纬度在30° 到 55°之间的森林，当热响应数下降到当地天然成熟林的75%时，可认为森林已经受到显著干扰，当这个阈值达到66%时，可作为森林转变为非森林的预警。 

　　该研究强调了天然成熟林对于维持当地环境热稳定性的不可替代性。森林破坏会降低生态系统的热稳定性，导致日间气温升高，昼夜温差加大。人工林的热稳定性仍然不能和天然成熟林相比。本研究提出的TRN衡量指标，可以定量地评估森林的健康状况，并为林地丧失作出预警，对于森林保护和管理具有重要意义。 

        该项研究以Quantifying deforestation and forest degradation with thermal response为题，发表在Science of the Total Environment期刊上。

不同类型植被热响应数