Smart Nature：AI 与图像识别培训通知
Smart Nature: Introduction to AI and Image Recognition
一、培训基本信息
• 培训时间 （Time）：2025 年 12 月 17 日，周三（全天）
上午时段：9:00 - 12:00
下午时段：14:30 - 16:30
• 培训地点 （Location）：第一会议室 The first meeting room
• 培训老师 （Teacher）： Muhammad Kamran Afzal
• 授课语言 (Language)：英文 English
• 培训费用 (Tuition)：免费Free
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二、培训内容概述
本次培训围绕 AI 技术在生态领域的应用展开，采用 “理论 + 实践” 结合的方式，具体内容包括四大模块：
1. 理论讲解（Lecture）
数据洪流导论：介绍生态领域从人工数据收集到 AI 自动化的转型
学习机制原理：讲解 AI 如何从错误中学习（损失函数与反向传播）
2. 概念深入（Concept Deep Dive）
神经网络解析：介绍卷积神经网络（CNNs）概念及基础使用
迁移学习应用：探讨预训练模型使用方法及生态领域常见的 “背景陷阱” 问题
3. 互动实验（Interactive Lab）
视觉剖析实验：可视化 AI 如何识别野生动物图像中的边缘和模式
模型训练实践：现场演示微调模型以实现两种物种分类的完整流程
4. 问答与总结（Q&A & Closing）
开放问答环节：针对培训内容解答疑问，交流实践经验
资源分享环节：发放学习 cheat sheets，提供后续学习方向指导
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三、培训目的
1. 帮助学员建立 AI 与图像识别技术的基础认知，理解核心概念与工作原理
2. 掌握 AI 技术在生态领域的实际应用方法，尤其是野生动物图像分析场景
3. 培养学员使用无代码工具进行 AI 模型操作的实践能力
4. 提供专业学习资源与后续发展路径，助力学员持续提升 AI 应用技能
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四、培训前准备要求
为确保培训顺利进行及实验环节正常参与，请提前完成以下准备工作：
1. VPN 工具准备
• 由于培训中需访问境外资源，务必提前安装并测试可用的 VPN 工具
• 建议准备 2-3 个备选 VPN 方案，避免网络问题影响培训参与
• 确保 VPN 连接稳定，带宽满足视频流及数据传输需求
2. Google 账号准备
• 注册并激活个人 Google 账号（例如google邮箱）
• 提前登录 Google 账号，完成安全验证及账号初始化设置
• 确保账号已开通 Google Drive、Google Colab 使用权限
3. 工具功能说明
• Google Colab：免费提供 GPU 计算资源，支持 AI 模型训练与运行，无需本地配置高性能硬件
• Google Drive：提供免费云存储空间，可用于保存培训资料、实验数据及模型文件
| Schedule | |||
| Time Slot | Session Type | Topic | Details / Activity |
| 9:00 - 10:30 | Lecture | Introduction: The Data Deluge | The shift from manual data collection to AI automation in ecology. |
| 10:30 - 11:15 | Concept Deep Dive | The Digital Eye: Anatomy of a Neural Network | Explaining CNNs using biological analogies (Filters = Quadrats). |
| 11:15 - 11:45 | Interactive Lab | Lab 1: Dissecting Vision | Visualizing how AI sees edges and patterns in wildlife imagery. |
| 11:45 - 12:00 | Q&A | Review & Discussion | Open floor for questions. |
| 14:30 - 15:00 | Lecture | The Physiology of Learning | How AI learns from mistakes (Loss Functions & Backpropagation). |
| 15:00 - 15:30 | Concept Deep Dive | Transfer Learning & Ecological Pitfalls | Using pre-trained models and avoiding the "Background Trap." |
| 15:30 - 16:00 | Interactive Lab | Lab 2: Training the Brain | Live demo: Fine-tuning a model to classify two species. |
| 16:00 - 16:30 | Closing | Resources & Next Steps | Distribution of cheat sheets and closing remarks. |
热带森林生态学实验室
2025年12月12日