植被地上生物量在全球碳循环和气候变化缓解中发挥着重要作用。非生物和生物因素直接或间接地影响地上生物量，这些影响可能依赖于数据测量的空间尺度。在两个空间尺度（即20 m × 20 m 和50 m × 50 m）上，我们探讨了热带季节雨林中地形、土壤、森林结构和功能性状对地上生物量的直接和间接影响。我们发现，在两个空间尺度上，生物因素对地上生物量的相对重要性比非生物因素的大，森林结构对地上生物量的影响最大。质量比效应（mass ratio effect）在较小的空间尺度上驱动了地上生物量的变化，然而，我们未找到支持生态位互补效应（niche complementarity effect）的证据。随着空间尺度的增加，土壤对地上生物量的相对重要性降低，而地形的相对重要性增加。土壤和地形对地上生物量的总效应在两个空间尺度上均表现为正效应。我们的结果强调了森林结构在驱动地上生物量中的重要性，以及在森林管理和恢复背景下，考虑地上生物量驱动因素的空间尺度依赖性，以提高森林碳汇能力和缓解气候变化的必要性。

    本研究以Forest structure predicts aboveground biomass better than community-weighted mean of traits, functional diversity, topography, and soil in a tropical forest across spatial scales为题，发表在Forest Ecology and Management上。研究组已毕业硕士研究生Tim Simmavong为该论文第一作者，苏跃波特别研究助理和林露湘研究员为共同通讯作者。该研究得到了云南西双版纳森林生态系统国家野外科学观测研究站的支持，并得到国家自然科学基金云南省联合基金、云南省重点研发计划和东南亚生物多样性研究中心项目等的资助。

图1 地形、土壤、森林结构和功能性状在20 m × 20 m（A）和50 m × 50 m（B）尺度上对地上生物量的直接和间接影响