Beta多样性，即群落组成的时空变化，可以在一个多维度框架中被划分为物种周转和嵌套组分。森林结构包括垂直和水平复杂性的综合特征，极大地影响了物种组成及其时空变化。然而，在多维度和多尺度的背景下，森林结构对beta多样性格局的影响知之甚少。基于哀牢山20-ha森林动态样地和哀牢山亚热带常绿阔叶林公里网格生物多样性观测平台，群落构建与物种共存研究组评估了哀牢山亚热带常绿阔叶林局域尺度（20公顷森林动态样地）和区域尺度（由19个1公顷样地组成的公里网格样地网络）的beta多样性。我们解析了森林结构、地形和空间结构对物种、功能和系统发育维度下的beta多样性及其在局域和区域尺度上的周转和嵌套组分的相对重要性。我们从无人机搭载的激光雷达和样地清查数据中计算森林结构参数。研究发现，在这两个尺度上，物种周转组分在所有维度上都主导了总体beta多样性。除了一些组分（局域尺度的物种和功能周转以及区域尺度的功能嵌套），环境因素（即地形和森林结构）比单纯的空间变异贡献更大。在局域尺度上，森林结构对beta多样性格局及其组分的解释率高于区域尺度。在局域尺度上，空间结构和森林结构的联合效应在一定程度上影响了所有维度的组分格局（除了功能周转），而在区域尺度上，单纯的森林结构在一定程度上影响了物种和系统发育的嵌套组分格局。我们的结论强调了森林结构在塑造多维度beta多样性及其组分格局中的重要性和尺度依赖性。下一步的研究需要将森林结构与生态过程（如不对称的光竞争、干扰动态）直接联系起来，并探索其在生物多样性维持中的作用。

本研究以Multidimensional beta- diversity across local and regional scales in a Chinese subtropical forest: The role of forest structure为题，发表在Ecology and Evolution上。研究组博士研究生姚志良和海南大学硕士研究生杨欣（联合培养）为该文共同第一作者。林露湘研究员为通讯作者。

局域和区域尺度上多维度beta多样性及其组分的方差分解结果